Desenvolvedor Backend de IA

Candidate-se rapidamente pelo email: [email protected] Nível:

Pleno Cursos de:

ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS,Tecnologia Escolaridade:

Graduação -

ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS,Tecnologia - Completo Tipo de contrato:

CLT Jornada de trabalho:

Segunda a sexta das 9h às 18h com 1h de intervalo diário. Disponibilidade para home-office

Benefícios:

Assistência Médica, Assistência odontológica, Plano de Carreira, Vale Alimentação ou Refeição de R$ 825,00, ️ TotalPass.,

Day Off de Aniversário., Plataforma Alura, C4life (Programa de orientação pessoal)

Responsabilidades da posição:

Estamos em busca de uma pessoa desenvolvedora com foco em soluções de IA Generativa, que seja apaixonada por arquiteturas escaláveis, automações e inteligência conversacional. Buscamos alguém com domínio de Python e experiência prática com soluções modernas de IA aplicadas ao mercado real — especialmente com agentes autônomos, RAG e integrações em nuvem. Responsabilidades: Desenvolver e manter backends orientados a modelos de linguagem, utilizando LangChain, RAG e arquiteturas baseadas em agentes (multi-agent systems); Construir e orquestrar fluxos com filas (SQS) para garantir escalabilidade e processamento assíncrono; Implementar soluções de IA generativa aplicadas a assistentes virtuais e automações; Realizar integrações com serviços AWS (Lambda, S3, DynamoDB, SQS, etc.); Monitorar o desempenho de agentes e sistemas de IA em produção, ajustando quando necessário; Colaborar com times de produto, dados e engenharia para evoluir continuamente a arquitetura.

Requisitos obrigatórios para a posição:

Qualificações obrigatórias: Domínio de Python; Experiência prática com LangChain e/ou frameworks similares de orquestração de LLMs; Conhecimento sobre RAG (Retrieval-Augmented Generation) e integração com vetores; Experiência com AWS, especialmente SQS, Lambda, DynamoDB e S3; Vivência em arquiteturas com agentes autônomos (multi-agents); Familiaridade com consumo de APIs de LLMs (como OpenAI); Capacidade de documentar, testar e manter código escalável e sustentável; Conhecimento sólido em bibliotecas de IA como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, e similares; Experiência em desenvolvimento e integração de chatbots.