Descrição:
Oportunidade de atuação em projeto — Tech Lead de Dados e AI | Azure & Microsoft Fabric
Sobre a DataEX:
Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, Microsoft, AWS e Databricks partner, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos a inovação, a colaboração, o desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos para certificações e bem-estar
Contexto do projeto:
Oportunidade para atuação como Tech Lead de Dados & IA, apoiando tecnicamente iniciativas estratégicas de dados, analytics e inteligência artificial em clientes da DataEX. A atuação terá foco na orientação técnica de squads e equipes de delivery, contribuindo para a definição de arquiteturas, evolução de padrões técnicos, governança e qualidade das entregas, com forte utilização do ecossistema Microsoft, especialmente Azure e Microsoft Fabric.
Buscamos um profissional com sólida experiência em arquitetura e engenharia de dados, visão consultiva e capacidade de atuar de forma transversal junto a times multidisciplinares, apoiando decisões técnicas e promovendo boas práticas em diferentes contextos de projeto.
Principais responsabilidades
- Atuar como referência técnica para projetos de dados, analytics e AI desenvolvidos em stack Microsoft.
- Apoiar squads e equipes de delivery na definição e revisão de arquiteturas de solução.
- Remover impedimentos técnicos durante a execução dos projetos.
- Garantir aderência a padrões técnicos, boas práticas de engenharia, segurança, governança e qualidade.
- Revisar entregáveis técnicos, arquiteturas, pipelines, modelos de dados, integrações e componentes de plataforma.
- Apoiar decisões relacionadas a Azure, Microsoft Fabric, Data Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering, Analytics e AI.
- Contribuir para a evolução dos padrões internos de arquitetura, desenvolvimento, documentação e operação.
- Apoiar na criação de aceleradores, frameworks, templates e componentes reutilizáveis para aumentar produtividade e padronização das entregas.
- Mentorar profissionais de diferentes níveis de senioridade, incluindo pessoas em desenvolvimento técnico, consultores, engenheiros de dados, arquitetos e especialistas.
- Apoiar tecnicamente propostas, discovery, assessments e discussões com clientes quando necessário.
- Atuar em conjunto com lideranças de delivery, arquitetura, governança, segurança e gestão de projetos.
- Promover cultura de qualidade, colaboração, documentação e melhoria contínua.
Requisitos técnicos
- Experiência sólida em projetos de dados, analytics ou AI utilizando tecnologias Microsoft.
- Conhecimento avançado em Azure, incluindo serviços de dados, segurança, identidade, redes e administração de ambientes cloud.
- Experiência prática com Microsoft Fabric, incluindo conceitos de Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Notebooks, OneLake, Power BI e governança da plataforma.
- Conhecimento em arquitetura de dados moderna, incluindo Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Medallion Architecture, ELT/ETL e integração de dados.
- Experiência com Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Azure SQL, ADLS Gen2, Power BI ou tecnologias equivalentes no ecossistema Microsoft.
- Conhecimento em segurança no Azure, incluindo RBAC, Managed Identities, Key Vault, redes, Private Endpoints e boas práticas de segregação de ambientes.
- Vivência com governança de dados, catálogo, linhagem, classificação, políticas e Microsoft Purview.
- Conhecimento de IaC, preferencialmente com Terraform, Bicep ou ARM Templates.
- Experiência com práticas de DevOps, versionamento, esteiras de CI/CD, Git, Azure DevOps ou GitHub Actions.
- Capacidade de revisar código, pipelines, arquiteturas, documentação técnica e padrões de entrega.
- Conhecimento aplicado em práticas de qualidade, observabilidade, monitoramento, logging, testes e operação de soluções de dados.
Diferenciais
- Certificações Microsoft, como Azure Solutions Architect, Azure Data Engineer, Fabric Analytics Engineer, Power BI Data Analyst ou Security Engineer.
- Experiência prévia em consultoria.
- Experiência com definição de landing zones de dados em Azure.
- Vivência em projetos com AI, Generative AI, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Machine Learning ou MLOps.
- Experiência com FinOps, gestão de custos cloud e otimização de workloads.
- Conhecimento em frameworks de governança, segurança e conformidade, como LGPD, ISO 27001, SOC 2 ou similares.
- Experiência em comunidades técnicas, chapters, guildas ou centros de excelência.